Эти ежегодные симпозиумы проводятся Институтом биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича начиная с 1995 года; а с 2021 года они стали международными и проходят в онлайн формате.
Основным лейтмотивом XXX Симпозиума являлост обсуждение новых «вызовов» и возможностей в области поиска более эффективных и безопасных лекарственных препаратов с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Как показывает практика борьбы с социально значимыми заболеваниями последних лет, огромную роль в разработке физиологически активных соединений играет применение мультидисциплинарных подходов биоинформатики и компьютерных технологий в целом. Эти методы позволяют обрабатывать огромные массивы биомедицинских и химических данных in silico, идентифицировать перспективные молекулярные мишени, выявлять зависимости «структура-активность» и «структура-свойство», строить прогностические модели и проводить их ретроспективную и проспективную валидацию, осуществлять рациональный молекулярный дизайн соединений-лидеров, и предоставлять обоснованные рекомендации медицинским химикам, фармакологам, токсикологам, врачам и регистрационным органам по оптимизации разработки, тестирования и применения лекарств.
Постерный доклад «In silico prediction of anti-viral activity of 1-(-((1R, 3R, 5R, 7R) adamantan-2-yl)-3,5-dimethyl-1H-pyrazol-4-yl)-1H-tetrazole and (1S, 3S, 5S 7S-1,3-di(1H-tetrazol-1-yl)adamantan» представили наши коллеги: Gureev M. A., Ershov I. S., Fatuev E.D., Ostrovskii V.A. (Стр.110 в сборнике тезисов).